L’IA pourrait révolutionner la recharge rapide des VÉ

Geely et BYD se livrent actuellement une véritable course à la recharge ultra-rapide. Les deux géants chinois poussent les limites technologiques avec des bornes mégawatt capables d’offrir plus de 1 000 kW de puissance. Dans les meilleures conditions, certains véhicules électriques pourraient récupérer une autonomie substantielle en moins de cinq minutes. On approche tranquillement du scénario où un arrêt recharge sera presque aussi rapide qu’un plein d’essence… sans l’odeur des vapeurs et le café tiède de station-service. Mais cette quête de vitesse soulève une inquiétude majeure : l’usure prématurée des batteries.

Recharger vite, oui… mais à quel prix ?

Les recharges ultra-rapides génèrent énormément de chaleur et de stress électrochimique dans les cellules de batterie. Les charges à 300, 500, voire 1 000 kW peuvent accélérer la dégradation des batteries à long terme, réduisant l’autonomie et augmentant les risques de remplacement coûteux. En clair, recharger son véhicule électrique comme une voiture de Formule 1 à chaque arrêt pourrait finir par coûter cher à la santé de la batterie. C’est précisément là qu’intervient l’intelligence artificielle développée par les chercheurs de Chalmers University of Technology.

Une IA capable d’augmenter la durée de vie de la batterie de 23 %

Les chercheurs suédois ont mis au point un système basé sur l’apprentissage par renforcement capable d’adapter la recharge en temps réel selon plusieurs paramètres :

• l’état de charge de la batterie ;
• la chimie des cellules ;
• l’état de santé général du bloc-batterie ;
• les conditions de recharge.

Selon les simulations réalisées, cette approche pourrait améliorer la durée de vie des batteries jusqu’à 23 % sans ralentir les temps de recharge. L’objectif est simple : réduire les réactions chimiques indésirables qui accélèrent le vieillissement de la batterie, tout en maintenant une recharge extrêmement rapide.

Une technologie qui pourrait arriver rapidement

L’aspect le plus intéressant de cette innovation demeure sa simplicité d’intégration. Contrairement à une nouvelle chimie de batterie nécessitant des années de développement industriel, cette solution prend essentiellement la forme d’un logiciel. Autrement dit, plusieurs constructeurs pourraient éventuellement déployer ce type de gestion intelligente par simple mise à jour à distance. Une excellente nouvelle pour les propriétaires de véhicules électriques qui commencent à comprendre qu’entre la promesse marketing de recharge éclair et la réalité thermique des batteries, il existe parfois un léger fossé… chauffé à 1 000 kW.

Beaucoup de tests restent à faire

Les chercheurs reconnaissent toutefois qu’il reste plusieurs inconnues. Les simulations ont été effectuées sur des batteries courantes actuellement sur le marché, mais les essais physiques à grande échelle demeurent nécessaires. Le défi sera aussi d’adapter l’algorithme aux nombreuses chimies de batteries utilisées dans l’industrie, sans oublier l’arrivée prochaine des batteries solides. Car plus les puissances de recharge augmentent, plus la gestion thermique devient critique. Une borne mégawatt dans un climat nordique en plein hiver ou sous une chaleur écrasante ne produit pas les mêmes contraintes.

L’IA devient le nouveau copilote des véhicules électriques

Après avoir optimisé les systèmes d’aide à la conduite, les interfaces multimédias et la navigation énergétique, l’intelligence artificielle s’attaque maintenant à l’un des plus grands défis du véhicule électrique : préserver la santé des batteries malgré des temps de recharge toujours plus agressifs. Et si cette technologie fonctionne réellement, elle pourrait devenir aussi importante que l’autonomie elle-même dans la prochaine génération de véhicules électriques.

Avec des renseignements d’Autoblog